<input id="6wmas"><label id="6wmas"></label></input>
<code id="6wmas"><label id="6wmas"></label></code>
<code id="6wmas"><label id="6wmas"></label></code>
<small id="6wmas"><samp id="6wmas"></samp></small>
<code id="6wmas"></code>
<object id="6wmas"></object>
  • 广告
    首页 / 职场 / 职业发展 / 正文
     
    广告
     

    杀出重围!来自吴恩达的最新AI从业指南

    学AI的人铺天盖地,如何才能?#19994;?#20999;入点,脱颖而出?感兴趣的领域发展太快,如何才能紧跟进度?

    转自:大数据文摘|bigdatadigest

    读研读博还是进入业界,这真的是一个单选题嘛?

    学AI的人铺天盖地,如何才能?#19994;?#20999;入点,脱颖而出?

    感兴趣的领域发展太快,如何才能紧跟进度?

    进入新一年,又有一大批同学们不是正在学习AI,就是在赶着趟要开始进军AI届。

    随着《机器学习》《深度学习》等优质课程的相继问世,吴老板之流的大佬们将AI带入寻常百姓家。然而,入门AI的第一步看似简单,想要进而进入AI业界又似乎有一道迈不过去的坎。

    明明网课还在教如何识别猫猫狗狗,AI公司们却想要你上手做一台无人车,开一家无人超市。

    学了半天机器学习,最后其实调个包行三代码就能实现,这么“弱智”的技能好像也没啥大不了的。

    昨天好不容易读懂了上个月新发的一篇paper,今天就又看到一篇新paper,?#30340;?#35835;的东西已经过时了。

    面对诸多已经或者想要从业AI的同学们,吴恩达老板最近和计算机协会(ACM)合作开展了一次长达一小时的在线讲座,专挑疑?#35328;又?#36827;行了一一解答,提供了一份非常走心的最新AI从业指南。

    文摘菌挑选出了这次讲座的精华部分进行编译。对从业AI有各种困惑的同学们,或许这篇文章就能给你满意的答案!

    读研读博 vs 进入业界?#31354;?#19981;是一个单选题

    想要最终进入AI业界,我究竟应该厚积薄发,花上三五年读个研读个博呢?还是直截了当,进入业界学点实用技能?

    吴恩达认为,这其实并不是一个单选题。

    如果你当下处于这两个选择的十字路口,那你完全可以两者都试试——申请几个研?#21487;?#21338;士项目,同时也多看看?#40092;?#30340;工作机会,甚至直接加入或组建一个创业团队。

    当然了,不是所有人都会有这样的精力,能够去探索到所有的可能性。

    如果面对有限的选择或者精力有限,我又应该采用什么样的评判标准呢?

    很简单。吴老板的建议是:你要清楚地了解,你作出选择后,你最密切接触到的人群(10-30人)会是怎样的。

    换句话说,你需要尽可能保证你之后紧密接触到的人,是AI界的佼佼者,或者至少是AI界有激情、有活力的学习者。

    这一评判标准的对立面是,仅仅关注公司或者学校的名气。

    下面这?#26234;?#20917;常常出现。你进入一家在AI届名气很响的公司,经历数轮?#25351;冢?#26368;后进到了一个边缘AI团队,甚至做起了纯开发,与当初的目标南辕北辙。

    会AI的人那么多,我如何脱颖而出?从最“蠢”的project做起。

    现在不会点AI,都觉得自己像是文盲。毕竟,上网课学点机器学习,深度学习,门槛真心不算高。

    可是,你会我会大家会,我又能比别人强到哪里去?是不是只有数年如一日、从AI火起来之前就专攻这一领域的大神才能真正享受知识红利呢?

    吴老板认为,一定不是!

    虽然基础的AI会的人越来越多,可是能植入AI的应用,能被AI改造的行业依旧数不胜数。除去AI最为兴盛的互联网业,农业、零售业、餐饮业,处处都有AI帮得上忙的机会。

    比如说,吴老板的一个学生就在学习了《深度学习》专题课之后自己做了一个智能咖啡机。这咖啡机真有多高端?#31185;?#23454;也就是用到了课?#35752;?#30340;一些基础内容。

    除了这点建议外,吴老板敲黑板划重点:编程还是一定要会滴!

    吴恩达认为,在人机交互越来越发达的年代,不会编程就好比不懂读写的当代文盲。

    总会与人告诉你,不需要真正懂编程,主需要会用包,读得懂API就行。在吴老板看来,这就好比在读?#27425;?#34987;普及的年代,人们认为他们不需要看得懂书,只需要听权威人士注解一毛一样。

    如果人人都会一点编程,那么这个世界才能真正充满爱(AI?)

    AI新发现层出不穷?你还真得学会“终身学习”

    想在AI届从业,那就别想着一劳永逸啦。连吴恩达这样的大咖,?#19981;?#22312;天天读论文呢!

    怎样才能紧跟AI潮流呢?吴老板认为,光?#21487;?#35838;肯定是不够用的。

    不可否认,听大咖讲课是入门AI最有效的方法。但在AI届,知识从发表到转化为系统课?#35752;?#38388;永远隔了一个不短的时间间隔。因此,还是得埋头啃paper鸭!

    在读论文这件事上,吴老板也轻撒了点“鸡血?#34180;?#23601;?#30340;?#24179;均一周读2篇论文,那一年可就能读个100篇论文。这是什么概念?

    如果你能读上一个领域内10-20篇论文,那你就可以信心满满地?#30340;?#20102;解这一领域了。

    如果你能读上50篇论文,那你就已经是个领域小专家了。

    如果你能读上100篇论文,那么你大概已经有了不少科研想法,可以尝试拓宽这一领域的边界了。

    最后的最后,如果你能读上200篇论文,那你就完全可以自己开一门课程。

    那么,读论文这件事要怎么开始呢?吴老板给出了下面这些实操建议。

    首先,通过搜索?#19994;?篇相关论文。然后快速浏览这些论文。在这一过?#35752;校?#20320;会发现,有一两篇论文完全不?#31185;祝?#37027;你就可以直接丢掉了。你也很可能会发现,其中有一篇论文还挺不错的。

    根据你的初步了解,你可以再作进一步的搜索,并结合此前论文的references?#19994;?#20854;他的一些论文。然后,你可以交替读这些论文,都不需要完全读懂,仍然以理解大方向为目标。

    在这一过?#35752;校?#20320;可能会发现你可能还需要补一下其他领域的一些知识。

    最后你大约会得到一个20篇论文构成的精读名单。

    现在,就是你花功夫死啃这些论文的时候啦!

    当然了,在这次为期1小时的讲座?#26657;?#21556;老板还带来了很多其他有用的干货,比如未来5年内比较?#31185;?#30340;AI发展方向。

    本文经授权发布,不代表世界经理人立场。如若转载请联系原作者。

    © 世界经理人:自1999年创立以来,世界经理人网站(www.01799466.com)致力于引导职业经理人实现卓越管理,以专业的形象为经理人用户全方位提供最佳管理资讯服务和互动平台。

         

     
     

    相关文章

     
    广告
    广告

    世界经理人网站App?#30053;?/h4>

    热门排行榜

    • 热门
    • 经典
    • 管理
    • 文章
    • 论坛
    • 博客
     
     
    资讯订阅
    世界经理人 iPhone APP
    世界经理人微信 为你推送和解读最专业的管理资讯
    香港100 最准一肖中特
    <input id="6wmas"><label id="6wmas"></label></input>
    <code id="6wmas"><label id="6wmas"></label></code>
    <code id="6wmas"><label id="6wmas"></label></code>
    <small id="6wmas"><samp id="6wmas"></samp></small>
    <code id="6wmas"></code>
    <object id="6wmas"></object>
  • <input id="6wmas"><label id="6wmas"></label></input>
    <code id="6wmas"><label id="6wmas"></label></code>
    <code id="6wmas"><label id="6wmas"></label></code>
    <small id="6wmas"><samp id="6wmas"></samp></small>
    <code id="6wmas"></code>
    <object id="6wmas"></object>